Strana 60
inteligenci musí nechat, neplýtvá časem. Výsledek na-
šeho povídání s ChatGPT je zajímavý – koneckonců
chatbot zmiňuje podobné principy, o nichž mluvím
i v této knize. Slabou stránkou je evidentně čtivost
takto generovaného textu, jemuž zcela zjevně chybí
lidská osobitost, která dělá texty poutavými. Nutno
dodat, že ke kostrbatosti textu přispěl také překladač,
který se navíc dopustil i několika pravopisných či gra-
matických chyb. A tak to vypadá, že jako PR profesio-
nálové si svoji práci ještě nějaký čas udržíme.
Další praktickou dovedností umělé inteligence je
ověřování či prohlubování informací. Jednou z prv-
ních firem, které spojily žurnalistický um s umělou
inteligencí, je Storyful. Jejich službu využívají globál-
ní mediální domy k ověřování mediálního obsahu
a kontextu. Tým Storyful monitoruje klíčové světové
události a ověřuje například to, zda tweety zachycující
bombardování v Sýrii, teroristické útoky či konflikty
ve sporných územích odpovídají skutečnosti. Google
se pro změnu pokouší využít AI v činnosti, které se
většina z nás z pochopitelných důvodů děsí: Modero-
vání diskuzí pod články. Jeho aplikace Perspective API
analyzuje dopad komentářů na celou diskuzi a snaží
se detekovat toxické příspěvky, které mohou debatu
negativně ovlivňovat.
Human as a service
Kde bychom jako lídři rozhodně neměli zaostávat, je
využívání moderních technologií, sowarů a aplikací
k řízení kampaní a reportingu. Pryč jsou doby exce-
lových tabulek, do nichž jsme před 20 lety zadávali
novinářské kontakty. Nástroje, jako jsou Prowly či Ci-
sion, dokážou ulehčit kompletní management kam-
paní i správu mediálních vztahů včetně reportingu,
a značně tak zvýšit efektivitu práce PR profesionálů.
Spolu s tím se pochopitelně zvyšují i nároky novinářů.
Hlavním obsahem tiskové zprávy za 20 let už nebude
jen několik odstavců textu – místo toho budou mít
novináři k dispozici celé media roomy, kde najdou
veškeré textové i multimediální informace na jednom
místě, a to včetně archivu. Ty jsou ostatně na zmíně-
ných platformách k dispozici už nyní, ovšem využívá
je jen pár osvícených PR manažerů.
Technologie nevyhnutelně ovlivní také řízení týmů,
HR a interní komunikaci. Příkladem může být Haiilo,
aplikace, která pomáhá organizacím zvýšit týmo-
vé konverzace a vyvarovat se komunikačních a in-
formačních bariér (které se koneckonců nevyhýbají
ani profesionálním komunikátorům). Nástroj navíc
usnadňuje zaměstnancům zapojení se do dění ve
firmě a jejich lídrům zase pomáhá prostřednictvím
anket a průzkumů mezi zaměstnanci lépe chápat
trendy a dynamiku vlastní organizace. Aplikace také
usnadňuje měření a vyhodnocení interní komunikace
a v neposlední řadě pomáhá s implementací diverzity,
rovnosti a inkluze (viz kapitola 7).
Změnu zaznamená bezesporu každý z nás. Machine
learning promluví například do oblasti doručování
komerčních sdělení. Skončí tak dnešní necílené, ko-
116